أداة ذكاء اصطناعي لتحليل أشعة التصوير المقطعي لدعم الكشف المبكر عن سرطان الرئة

طور علماء نموذجًا جديدًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور الناتجة عن الأشعة المقطعية (CT) بطرق متقدمة، مما يحاكي أساليب الأطباء في العمل دون الحاجة إلى التبديل بين وجهات النظر المختلفة. تم تدريب هذا النموذج على بيانات مسح من أفراد أصحاء ومرضى بسرطان الرئة، مما يمكنه من التمييز بين الأنسجة الطبيعية والتغيرات الحميدة والأورام الخبيثة. يتوقع الباحثون أن يسهم هذا الأسلوب في تعزيز فرص الكشف المبكر عن سرطان الرئة، خاصة في الحالات التي تكون فيها الأورام صغيرة وصعبة التعرف.

على الرغم من الحاجة إلى مزيد من التحقق قبل الاستخدام السريري، إلا أن هذا النظام الجديد قد يُحسن دقة وكفاءة التشخيص. يحتل سرطان الرئة المرتبة الثانية среди أنواع السرطان الأكثر شيوعاً في الولايات المتحدة، ويُعتبر السبب الرئيسي لوفيات السرطان بين الرجال والنساء على حد سواء. إن التشخيص المبكر لهذا المرض أمر حيوي، إذ أن ذلك يسهم بشكل كبير في تحسين معدلات البقاء على قيد الحياة. تشير التقديرات إلى أن معدل البقاء لمدة خمس سنوات يمكن أن يرتفع من حوالي 10% في المراحل المتأخرة إلى أكثر من 90% في المراحل المبكرة.

تكون الخطوة الأولى في تشخيص سرطان الرئة غالبًا من خلال أدوات التصوير الطبي مثل الأشعة المقطعية. ومع ذلك، فإن تشخيص سرطان الرئة في مراحله المبكرة يمكن أن يكون تحديًا بسبب حجم الأورام الصغيرة، وتشابهها مع الهياكل المحيطة، بالإضافة إلى الأخطاء البشرية في التفسير. تشير دراسة نُشرت في مجلة التقارير العلمية إلى أن نظام الذكاء الاصطناعي المطور حديثًا قد يساعد الأطباء في الكشف المبكر عن سرطان الرئة من خلال توفير وسيلة أكثر موثوقية لتحليل الصور الطبية المعقدة.